Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых быстро развивающихся областей технологий, которая оказывает огромное влияние на нашу повседневную жизнь. От автоматизации рутинных задач до создания сложных алгоритмов для анализа больших данных, ИИ проникает во все сферы человеческой деятельности. В этом тесте вы сможете проверить свои знания об искусственном интеллекте, его истории, применении и перспективах развития. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной и важной теме!
1. Кто считается основателем искусственного интеллекта?
— Алан Тьюринг
— Джон Маккарти +
— Ада Лавлейс
2. Какой алгоритм чаще всего используется для обучения нейронных сетей?
— Алгоритм Евклида
— Алгоритм обратного распространения ошибки +
— Алгоритм Дийкстры
3. Что такое машинное обучение?
— Процесс обучения компьютеров выполнять задачи без явного программирования +
— Процесс создания новых алгоритмов
— Процесс анализа данных для создания отчетов
4. Какой язык программирования чаще всего используется для разработки ИИ?
— Java
— Python +
— C++
5. Что такое Turing test?
— Тест на IQ
— Тест на способность машины имитировать человеческое поведение +
— Тест на скорость обработки данных
6. Какой из следующих методов является примером неконтролируемого обучения?
— Регрессия
— Кластеризация +
— Классификация
7. Какой из следующих методов является примером контролируемого обучения?
— Кластеризация
— Регрессия +
— Анализ ассоциаций
8. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения с использованием больших данных
— Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети +
— Метод обучения с использованием малых данных
9. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в медицине?
— Автоматизация приготовления пищи
— Диагностика заболеваний на основе медицинских изображений +
— Автоматизация строительства
10. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в транспорте?
— Автоматизация торговых операций
— Автономные автомобили +
— Автоматизация сельского хозяйства
11. Что такое реинфорсинг обучение?
— Обучение на основе поощрений и наказаний +
— Обучение на основе кластеризации
— Обучение на основе регрессии
12. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в финансах?
— Автоматизация строительства
— Обнаружение мошенничества +
— Автоматизация приготовления пищи
13. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в образовании?
— Персонифицированное обучение +
— Автоматизация строительства
— Автоматизация торговых операций
14. Что такое природный язык обработки (NLP)?
— Метод обучения на основе поощрений и наказаний
— Изучение взаимодействия между компьютерами и человеческим языком +
— Метод обучения на основе кластеризации
15. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в развлечениях?
— Автоматизация строительства
— Рекомендательные системы +
— Автоматизация сельского хозяйства
