Исследуйте мир искусственного интеллекта (ИИ) с нашим тестом, посвященным журналу вопросов ИИ. Узнайте, как ИИ влияет на различные сферы жизни, от медицины до финансов, и какие вызовы и возможности он приносит. Проверьте свои знания о последних достижениях, этических вопросах и будущем ИИ. Этот тест поможет вам лучше понять, как ИИ формирует наше будущее и какие знания необходимы для работы в этой области. Подготовьтесь к вопросам, которые охватывают широкий спектр тем, от алгоритмов машинного обучения до этики использования ИИ.
1. Какой алгоритм машинного обучения чаще всего используется для классификации изображений?
— Линейная регрессия
— Сверточная нейронная сеть +
— Дерево решений
2. Какой из этих языков программирования наиболее популярен для разработки ИИ?
— Java
— Python +
— C#
3. Какой из этих методов используется для оптимизации гиперпараметров моделей ИИ?
— Градиентный спуск
— Крест-валидация +
— Регуляризация
4. Какой из этих принципов является основой для этики ИИ?
— Прозрачность и объяснимость +
— Скорость выполнения
— Масштабируемость
5. Какой из этих терминов описывает способность ИИ адаптироваться к новым данным без переобучения?
— Обучение с подкреплением
— Обучение без учителя
— Обучение с учителем +
6. Какой из этих методов используется для обработки естественного языка?
— Кластеризация
— NLP (Обработка естественного языка) +
— Линейное программирование
7. Какой из этих алгоритмов используется для предсказания временных рядов?
— K-средних
— Линейная регрессия +
— KNN
8. Какой из этих методов используется для снижения переобучения модели?
— Дропаут +
— Батч-нормализация
— Градиентный подъем
9. Какой из этих принципов является основой для создания безопасных систем ИИ?
— Конфиденциальность данных +
— Высокая производительность
— Интерактивность
10. Какой из этих терминов описывает способность ИИ принимать решения на основе предыдущего опыта?
— Обучение с подкреплением +
— Обучение с учителем
— Обучение без учителя
